تواجه الشركات يومياً تحدياً متزايداً في التعامل مع الكمّ الهائل من المخزّنة داخل التقارير والرسائل الإلكترونية ورغم امتلاك هذه المؤسسات ملايين الكلمات من المعلومات، فإن أنظمة التقليدية غالباً ما تعجز عن فهم الصورة الكاملة أو الربط بين العناصر داخل هذه البيانات بالشكل المطلوب
فعند طرح أسئلة تحليلية مثل: "ما القواسم المشتركة بين شكاوى العملاء؟" أو "كيف ترتبط مشاريع عدة بعضها ببعض؟"، تعتمد أنظمة البحث التقليدية على إيجاد نصوص متشابهة، من دون فهم العلاقات الأوسع
ولمعالجة هذه المشكلة، طوّر باحثون في مايكروسوفت تقنية جديدة تُعرف باسم "GraphRAG"، بهدف تمكين النماذج من فهم الروابط بين المعلومات
وأظهرت النتائج 4 أضعاف من الطرق التقليدية، ونسبة إجابات صحيحة 80% مقابل 50%، والقدرة على الإجابة عن أسئلة كانت مستحيلة سابقاً
كيف تعمل التقنية
تعتمد GraphRAG على تحليل المستندات ثم تُبنى شبكة من العلاقات بعد ذلك، يقوم النظام ببناء مجتمعات هرمية وإنشاء ملخصات تساعد الذكاء الاصطناعي على فهم سياق البيانات
ويعتبر النظام أفضل للاستعلامات المتعددة المراحل، وربط المعلومات المتباينة، وإدارة المعرفة المؤسسية، والرعاية الصحية، والتمويل، والبحوث القانونية
وتشير التقديرات إلى أن التقنية تناسب أكثر المؤسسات التي تحتاج إلى تحليل العلاقات والأنماط داخل البيانات، بدلاً من الاكتفاء بالبحث المباشر عن المعلومات
اقرأ أيضاً في آفاق عربية
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
💬 كن أول من يعلق! وقول رأيك
شاركنا رأيك حول هذا المقال، وناقش مع الآخرين في التعليقات
لا توجد تعليقات بعد.
كن أول من يشارك برأيه!